Uma base
de um espaço vetorial euclidiano V é ortogonal, se os seus vetores são dois a dois ortogonais.
Se dim V = n, qualquer conjunto de n vetores não nulos e dois a dois ortogonais, constitui uma base ortogonal.
O conjunto
é uma base ortogonal do espaço vetorial euclidiano
.
Base ortonormal
Uma base
de um espaço vetorial euclidiano V é ortonormal, se
é ortogonal e todos os seus vetores são unitários com relação ao seu produto interno, isto é:
![]()
Algumas bases canônicas em relação ao produto interno usual de cada espaço vetorial:
Mais exemplos de bases, agora bases não-canônicas:
Verificação dos dois últimos exemplos:
Como
,

então a base
é ortonormal do espaço
em relação ao produto interno usual.
Como
,
![]()
então a base
é ortogonal do espaço
em relação ao produto interno usual.
Exemplo:
Dado o vetor
pertencente ao espaço das matrizes quadradas de ordem 2. Normalizar o vetor v usando o produto interno
considerando
.
Solução:
![]()
Então
é um vetor unitário em relação ao produto interno dado.
Processo de ortogonalização de Gram-Schmidt
Dado um espaço vetorial euclidiano V e uma base qualquer
desse espaço, é possível, a partir dessa base determinar uma base ortogonal de V.
A base ortogonal
é assim conseguida:
i) Faça w1 = v1 .
ii) Determine
, em que ![]()
iii) Determine
, em que ![]()
Seguindo, temos:
n-ésima) Determine
, em que ![]()
Exemplos:
1) Seja a base não-ortogonal
do espaço
em relação ao produto interno usual. Determine uma base β' que seja ortogonal para o espaço
.
Solução:
i) ![]()
ii)
iii)
Portanto, a base
é uma base ortogonalizada a partir da base
do espaço
.
Caso queira uma base ortonormal, é só dividir os vetores da base
pelas suas respectivas normas.