Unidade E –Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose

Grau de Curtose

Denominamos de curtose o grau de achatamento ou alongamento da curva característica do conjunto de dados ou distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva normal.

A curva normal recebe o nome de mesocúrtica (Figura 3) e possui coeficiente de curtose (C ) igual a 0,263.

Se uma curva é mais fechada que a normal (apresentando-se pontiaguda em sua parte superior), ela é chamada de leptocúrtica e possui coeficiente de curtose inferior a 0,263.

Se a curva apresentar um achatamento maior do que a curva normal, ela é chamada de platicúrtica e apresenta coeficiente de curtose maior do que 0,263.

Uma fórmula utilizada para o cálculo do coeficiente de curtose (C), conhecida como coeficiente percentílico de curtose, é apresentada a seguir:

Onde:

C = Coeficiente de Curtose;

Q3 e Q1 = quartil 3 e quartil 1, respectivamente;

P90 e P10 = percentil 90 e percentil 10, respectivamente.

Exercício resolvido:

1- Os resultados de 20 leituras de temperatura medidas no efluente da etapa de despolpa no processo de fabricação de pêssego em calda, são apresentados a seguir:

17,0

17,5

17,5

18,0

18,2

18,2

18,5

18,5

18,9

18,9

18,9

18,9

20,9

20,9

20,9

23,5

23,5

24,6

24,7

25,5

Calcule:

a) a média amostral

b) a amplitude total

c) a variância

d) o desvio padrão

e) o coeficiente de variação

f) a amplitude interquartílica

g) o coeficiente de assimetria e a classificação da assimetria

h) o coeficiente de curtose e a classificação da curtose

Respostas:

Organizando os dados em uma tabela, temos:

Ordem

(xi)

(xi

1

17,0

289,00

2

17,5

306,25

3

17,5

306,25

4

18,0

324,00

5

18,2

331,24

6

18,2

331,24

7

18,5

342,25

8

18,5

342,25

9

18,9

357,21

10

18,9

357,21

11

18,9

357,21

12

18,9

357,21

13

20,9

436,81

14

20,9

436,81

15

20,9

436,81

16

23,5

552,25

17

23,5

552,25

18

24,6

605,16

19

24,7

610,09

20

25,5

650,25

n=20

∑= 403,50

∑= 8281,75

a) a média será:

         

b) a amplitude total será:

AT = 25,5 – 17,0 AT=8,5

 

c) a variância:

usando a fórmula:

s²=7,43

d) desvio padrão:

s = 2,725

e) coeficiente de variação:

CV = (2,725 / 20,175) x 100

CV = 13,51%

f) amplitude interquartílica (q):

q = Q3-Q1

PosQ3= [3(20+1)] / 4

PosQ3= 15,75

Pos15 = 20,9 e Pos16 = 23,5 logo, Pos15,75= 22,85 e Q3=22,85

PosQ1= [1(20+1)]/4

PosQ1= 5,25

Pos5=18,2 e Pos6=18,2 logo, Pos5,25= 18,2 e Q1=18,2

q= 22,85 – 18,2

q = 4,65

g) o coeficiente de assimetria e a classificação da assimetria

- para calcular o coeficiente de assimetria temos que conhecer o valor da mediana (Md):

As = 1,40 à assimetria positiva

h) o coeficiente de curtose e a classificação da curtose

- para calcular o coeficiente de curtose (C), precisamos antes calcular P90 e P10 :

C = 0,729 → platicúrtica  (C > 0,263)

Na Figura 4 é apresentado o histograma dos dados de temperatura utilizados no exercício. Podemos observar a assimetria, com a cauda direita afastando-se mais do pico do que a cauda esquerda, e assim, a média (20,175) é maior do que a mediana (18,9) e do que a moda (18,9).

Podemos observar também, o maior achatamento da curva de distribuição dos dados em relação à curva normal, (platicúrtica) com coeficiente de curtose maior do que 0,263.