Análise de duplas massas
É o método utilizado para analisar a homogeneidade dos registros pluviométricos, isto é, detecção de anormalidades na estação pluviométrica, podendo ser a mudança de local, condições do aparelho ou, modificação no método de observação.
O método consiste em construir uma curva dupla acumulativa, na qual são relacionados os totais anuais acumulados de uma estação pluviométrica e a média acumulada dos totais anuais de todos os postos que compõem a região da região, considerada homogênea, sob o ponto de vista da meteorologia.
Onde:
Pa - Observações ajustadas à condição atual de localização, exposição ou método de observação.
Po - Dados observados a serem corrigidos.
Ma - Coeficiente angular da reta no período mais recente.
Mo – Coeficiente angular da reta no período em que se fizeram observações Po.
Se os valores do posto forem proporcionais aos observados na base de comparação, os pontos plotados deverão se alinhar segundo uma única reta. A declividade desta reta determina o fator de proporcionalidade entre ambas as séries.
Não havendo o alinhamento dos pontos poderão ocorrer as seguintes situações:
a) mudança na declividade: determina duas ou mais retas, constituindo um exemplo típico da ocorrência de erros sistemáticos, nas condições de observação ou no meio físico, como variações no clima. Para consistir em um erro desse tipo é comum exigir-se a ocorrência de no mínimo 5 pontos sucessivos alinhados na nova tendência da reta, ou seja, na mudança de inclinação.
b) alinhamento dos pontos em retas paralelas: erros de transcrição de um ou mais dados ou também pela presença de valores extremos em uma das séries plotadas. A ocorrência de alinhamentos paralelos, pode ser a evidência de postos com diferentes regimes pluviométricos.
c) distribuição errática dos pontos: normalmente é o resultado da comparação de postos com diferentes regimes pluviométricos, ou seja não pertencem a mesma região pluviométrica.
d) distribuição dos dados ao longo de uma única reta: é a situação ideal que caracteriza dados sem inconsistência:
